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最后，第三项是ARL-Tangram，这是小米与北京大学计算机学院联合研发的Agent RL训练基础设施系统，也是罗福莉作为通讯作者所参与的研究。
另外值得一提的是，AI can be integrated at every one of these layers. Imagine an AI assistant that can read your org-mode agenda, draft email replies in mu4e, help you write commit messages in Magit, and refactor code in your source buffers – all within the same environment, sharing context. No other editor architecture makes this kind of deep, cross-domain integration as natural as Emacs does.
面对平台更智能带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。